基于随钻振动信号的煤岩边界识别技术研究
李恒
孙晓宇
北京中煤矿山工程有限公司,北京 100013
摘要：针对煤矿瓦斯抽采钻孔轨迹易偏离煤层、导致瓦斯抽采效率降低甚至引发安全隐患的问题,提出了一种基于随钻振动参数的煤岩界面识别技术.该技术通过采集钻进过程中的随钻振动信号,并利用小波变换和Butterworth滤波器进行预处理,提取平均值、均方根和功率谱密度中心频率3个特征参数.通过分析这3个特征参数在煤岩界面处的差异,建立了煤岩界面识别模型.现场试验结果表明,均方根值和功率谱密度中心频率能够有效识别煤岩界面,为钻孔轨迹的实时调整提供依据.该技术具有成本低、响应快、操作简便等优点,可为煤矿瓦斯抽采孔的偏离在线监测提供新的解决方案.
关键词：随钻振动煤岩边界瓦斯抽采水平孔特征提取
分类号：TD263.5+6(矿山设计与建设)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51874173)天地科技股份有限公司科技创新项目(2021-TD-QN004)
论文发表日期：2025-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 61-65 )
英文信息