基于Elman网络的动力配煤煤质预测模型的研究
董平
陈彦杰
王鹏
1.黑龙江科技学院,资源与环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,1500272.黑龙江科技学院,资源与环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,1500273.黑龙江科技学院,资源与环境工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027
摘要：动力配煤的多种煤质指标与各组分单一煤种的煤质指标之间具有典型的非线性映射特征.Elman回归神经网络是一种典型的动态神经元网络,具有映射动态特征的功能,尤其具有高度的非线性映射能力.笔者利用Elman网络建立了动力配煤煤质预测模型,并以较好的预测效果实现了动力配煤煤质预测,从而证实了该方案的可行性.
关键词：Elman网络动力配煤预测模型
分类号：TQ520.62(炼焦化学工业)
资助基金：黑龙江省科技厅科技攻关项目(GC03J102)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-58 )
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