基于最小二乘支持向量机和粒子群法的水煤浆性能优化
张儒1
叶向荣2
王可2
刘定平2
1.茂名洁能水煤浆有限公司,广东,茂名,5250112.华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640
摘要：采用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行水煤浆(CWM)浓度建模,并利用粒子群法(PSO)对运行工况寻优,获得优化水煤浆浓度的调整方式.以优化调整方式的相应参数作为当前负荷下的基准值,能很好地解决了制浆变工况下运行参数基准的确定问题.以该基准为中心分析了给水流量和分散剂流量对水煤浆浓度的敏感性影响.通过现场试验证明,按此基准值运行,可以提高水煤浆性能.
关键词：水煤浆运行优化最小二乘支持向量机粒子群法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TQ536(煤化学及煤的加工利用)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-36 )
英文信息