水煤浆锅炉的神经网络参考模型自适应控制
李毅
杨公训
李林琛
1.中国矿业大学,机电与信息工程学院,北京,1000832.中国矿业大学,机电与信息工程学院,北京,1000833.中国矿业大学,机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：采用神经网络模型参考自适应控制方法对水煤浆锅炉的燃烧系统进行了有效控制.针对水煤浆锅炉的高度非线性、大惯性和多输入多输出的特点设计了一个神经网络辨识器(NNI)与神经网络控制器(NNC),并对训练步骤和算法进行了详述.仿真结果表明,对水煤浆锅炉的燃烧采用神经网络间接模型参考自适应控制是行之有效的.
关键词：水煤浆锅炉神经网络参考模型自适应控制
分类号：TP273.2(自动化技术及设备)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-55,89 )
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