巴伦诺尔一矿煤发热量的综合预测
陈晓华1
王举龙2
1.中国煤炭科工集团有限公司沈阳设计研究院,辽宁沈阳,1100152.申克(天津)工业技术有限公司,北京,100010
摘要：通过分析巴伦诺尔一矿煤质得到了17组煤质分析数据,包括Mad,Ad,Hdaf,Qgr,d.利用多元回归分析的原理,建立煤的发热量关于煤中水分和灰分含量的多元回归方程,并通过R检验、F检验、t检验,证明了回归方程的作用显著,即具有实用价值.但是线性回归分析仅能对煤的发热量进行估算,并不能精确预测.因此,采用了支持向量机(SVM)算法对多元线性回归的初步预测结果进行小范围修正,修正结果显示总体预测精度明显提高,这2种方法的结合,效果优于常用方法.
关键词：煤发热量多元线性回归支持向量机预测模型
分类号：TQ533(煤化学及煤的加工利用)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-70 )
英文信息