基于熵权灰关联度分析法的煤样识别研究
王江荣1
罗资琴2
文晖1
赵振学1
1.兰州石化职业技术学院 信息处理与控制工程系,甘肃 兰州,7300602.兰州石化职业技术学院 石油化学工程系,甘肃 兰州,730060
摘要：针对常用煤炭识别方法样本数据要求高、人为因素影响大、识别准确性差等问题，提出一种基于信息熵的灰色关联度分析方法。通过分析熵权灰关联分析法的决策模型，根据样本数据建立了熵权灰关联度分析法的煤炭种类(无烟煤，烟煤和褐煤)辨识模型，并反向检验了待测煤样识别的准确性。最后对比分析了熵权灰关联度分析法和模糊识别法的煤样识别的准确性。结果表明：熵权灰关联度分析法对建模煤样和待测煤样的识别准确率均达到100％；而模糊识别法对建模煤样、待测煤样的识别准确率分别为83?33％、75?00％，总准确率为81?25％。说明熵权灰关联度分析法泛化能力强、可靠性高，明显优于模糊识别法。
关键词：熵权灰关联分析煤样识别模糊识别法模型
分类号：TD849(矿山开采)TQ53(煤化学及煤的加工利用)
资助基金：甘肃省科技厅项目(1204GKCA004)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 28-31,35 )
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