运用近红外光谱分析煤质硫含量
郑忠
西山煤电 集团 有限责任公司 屯兰选煤厂,山西 古交,030206
摘要：为了研究煤质的硫含量，采集了120个煤粉样品的近红外漫反射光谱，建立了偏最小二乘回归结合不同光谱预处理方法的定量数学模型，并与工业检测结果进行对比。结果表明：采用5点平滑处理后的模型效果最佳，相关系数达到0.89695，校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.0406和0.0423，结果表明模型具有较高的相关性、稳定性和预测能力。
关键词：近红外光谱偏最小二乘回归定量全硫
分类号：TQ533(煤化学及煤的加工利用)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 74-75,79 )
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