基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究
王江荣1
赵振学1
罗资琴2
文晖1
1.兰州石化职业技术学院 信息处理与控制工程系,甘肃兰州,7300602.兰州石化职业技术学院 石油化学工程系,甘肃兰州,730060
摘要：针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型.以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解.最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果.结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80％的测试煤样模糊隶属度大于0.5.模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量.
关键词：三角模糊数多元非线性回归煤炭发热量模糊非线性
分类号：TQ533.4(煤化学及煤的加工利用)TD849(矿山开采)
资助基金：甘肃省科技厅项目(1204GKCA004)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 81-85 )
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