循环流化床氮氧化物排放预测模型及优化控制研究
高明明1
于浩洋1
吕俊复2
于孝宏3
李文瑞4
李存怀4
魏光4
1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京1022062.清华大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,北京1000843.中国华电集团有限公司天津分公司,天津3002034.华电国际电力股份有限公司天津开发区分公司,天津300270
摘要：随着环保要求的日益严格,为了降低CFB机组的NOx排放,需要对炉内生成的NOx浓度进行准确估计并应用到控制中,对此,建立精确实用的机理控制模型显得十分必要.同时,需要综合考虑降低炉内燃烧所生成的NOx与SNCR的优化控制,利用该模型对炉内外NOx综合控制进行优化.通过对NOx的生成机理进行分析,以CFB锅炉燃烧产生的燃料型NOx为主体,应用数学建模与仿真的方法,以给煤量、风量等作为模型输入,建立炉膛出口CO浓度预测模型,并以此模型为基础,与即燃碳模型为输入,建立可以用于控制的炉膛出口NOx浓度预测模型.利用上述方法建立了炉膛出口CO浓度预测模型和炉膛出口NOx浓度预测模型,并根据实际运行数据对模型进行参数求取及仿真,针对炉内燃烧控制与SNCR脱硝配合不佳,导致NOx排放水平较高的问题,根据所建立的炉膛出口NOx浓度预测模型,提出了炉内外NOx综合控制技术路线,设计了基于NOx浓度预测模型的一二次风量优化控制与SNCR优化控制思路.仿真证明了所建立的模型具有较好的精确度,满足实际控制系统的精度要求,并具有一定的预测效果.所设计的炉内外NOx综合控制技术路线与一、二次风量优化控制思路可以为今后循环流化床机组NOx低排放控制提供参考.
关键词：循环流化床氮氧化物NOx浓度预测模型机理模型优化控制
分类号：TK229.6(蒸汽动力工程)X511(大气污染及其防治)
资助基金：中国华电集团有限公司重大科技项目(CHDKJ19-01-88)国家重点研发计划(2016YFB0600205)
论文发表日期：2020-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 46-51 )
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