适应深度调峰的循环流化床NOx排放建模
高明明1
郭炯楠1
于浩洋1
王亚柯2
岳光溪3
1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京 1022062.华能新能源股份有限公司,北京 1000363.清华大学 能源与动力工程系,北京 100084
摘要：为响应"十九大"绿色环保精神,满足循环流化床机组超低排放需求,建立准确的NOx排放浓度机理控制模型对于设计循环流化床机组脱硝自动控制方法具有重大意义.从循环流化床锅炉燃烧机理切入,建立即燃碳模型,并将燃料氮分为挥发分氮与即燃碳氮2部分构建NOx炉内自生成模型;考虑CO和即燃碳对NOx的还原作用推导NOx自还原模型;构建选择性非催化还原脱硝模型,综合以上模型建立了适应深度调峰的循环流化床NOx排放模型.探究了机组深度调峰下运行参数与NOx排放浓度的关系以及与选择性非催化还原脱硝效率的影响因素.仿真验证试验表明建立的循环流化床NOx模型取得了较好仿真效果,稳态工况的模型计算值平均预测时间为114 s,与实测值的平均相对误差为2.50%;深度调峰下的模型计算值平均预测时间为126 s,与实测值的平均相对误差为5.42%.模型计算量较实测量提前2～3 min,具有一定预测效果.NOx排放浓度模型可为今后循环流化床机组适应深度调峰、快速变负荷以及超低排放研究提供参考.
关键词：循环流化床NOx排放深度调峰机理模型超低排放
分类号：TK229.6(蒸汽动力工程)X511(大气污染及其防治)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFB4100304)
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 24-31 )
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