基于多过程模型融合的流化床配风解耦燃烧参数预测与优化
狄子琛1
常成功2
杨凤玲2
吴海滨2
程芳琴2
1.山西大学 资源与环境工程研究所,山西 太原 030006;清华大学 环境学院,北京 1000842.山西大学 资源与环境工程研究所,山西 太原 030006
摘要：循环流化床广泛应用于矸石、污泥等低品位燃料转化,近年来随着其用途和需求变化,进行了广泛的适应性改造,准确模拟和预测流化床炉内燃烧状况可为此提供基础支撑.针对当前流化床模型复杂,难以兼顾多参数精准预测问题,构建了基于热力学和动力学的流化床模型,计算了燃料变化对需氧量的影响以及空隙率和温度随床层高度的变化.通过构建热力学模型,预测了碳含量为74.05%、17.71%、24.27%、34.01%的4 种煤矸石,理论需氧量分别为 15.17、4.00、4.47、6.20 kg/h.计算结果关联了燃料类型与理论需氧量,可辅助风机功率、风量等参数设计;通过串联 10 个RCSTR动力学模块嵌入动力学模型,实现不同床层的空隙率、温度、气体分布等关键参数计算,单点参数误差低于15%.多过程模型融合方法的建立可实现不同类型静态指标分类预测,为燃料变换时调控流化床进风量、一二次风风口位置等参数提供理论依据和设计参考.
关键词：Aspen Plus循环流化床参数预测热力学动力学
分类号：TK22(蒸汽动力工程)
资助基金：山西省科技战略研究专项资助项目(202204031401048)山西省基础研究计划资助项目(202103021223027)山西省留学人员科技活动择优资助项目(20220003)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 95-101 )
英文信息