气流床煤气化熔渣流动行为参数预测模型的研究进展
赵超越1
白永辉1
宋旭东1
苏暐光1
吕鹏1
王焦飞1
于广锁2
姚敏1
1.宁夏大学 化学化工学院 省部共建煤炭高效利用与绿色化工国家重点实验室,宁夏 银川 7500212.宁夏大学 化学化工学院 省部共建煤炭高效利用与绿色化工国家重点实验室,宁夏 银川 750021;华东理工大学 洁净煤技术研究所,上海 200237
摘要：煤的灰熔融特性和黏温特性是气流床(EFB)气化炉能否顺利排渣的 2 个关键指标.EFB气化炉内的化学反应处于高温高压湍流多相反应的苛刻条件下,通过试验获取熔渣流动行为参数困难大,建立能够预测该参数的模型至关重要.在分析煤的灰熔融特性参数(灰熔融温度、全液相温度)、黏温特性参数(黏度、临界黏度温度)及影响参数因素的基础上,阐述了回归分析法、软件预测法(FactSage、LAMMPS)、数学建模法(反向传播神经网络、支持向量机)和离子势预测法 4 种预测方法的原理及步骤,对灰熔融特性参数和黏温特性参数构建预测模型进行了系统综述,最后归纳了4 种预测煤灰流动行为方法的优缺点及应用范围.基于煤灰成分及其微观结构,结合热力学和动力学模拟软件,采用数学模型优化流动性参数,从而建立最优预测公式,对指导EFB气化过程中熔渣流动行为的准确预测具有重要意义.
关键词：气流床气化熔渣灰熔融特性黏温特性预测方法及模型
分类号：TK16(热能、热力工程)
资助基金：国家自然科学基金(U21A20318)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：16( 66-81 )
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