基于双因子学习曲线模型的化学链燃煤电站技术经济性
叶骥1
陈创庭1
黄慧2
匡草1
洪瑜武3
徐祖伟3
刘靖康3
赵海波3
1.广东能源集团科学技术研究院有限公司,广东广州 510630;广东省能源集团有限公司,广东广州 5106302.广东能源集团科学技术研究院有限公司,广东广州 5106303.华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
摘要：化学链燃烧(CLC)被认为是最有前途的碳捕集利用和封存技术之一,其成本是走向商业应用必须考虑的一个重要因素,但目前尚无对CLC燃煤发电技术进行成本变化预测的相关研究.对CLC燃煤电站(2×350 MW)进行技术经济性分析,得到CLC改造电站的发电成本为419.595元/MWh,二氧化碳减排成本和碳捕集成本分别为96.142、85.847元/t(以CO2计,下同).为预测CLC燃煤电站的投资成本变化趋势,提出一种新的学习速率模型并获得双因子学习曲线.然后考虑基准、高速、低速3种技术发展情景,对CLC技术的中长期成本进行预测.结果显示,随着累计装机容量和研发投入的增加,发电成本将逐步下降.基准情景下CLC电站的发电成本可下降至311.767元/MWh,降幅在100元/MWh以上;高速情景下CLC电站的单位投资成本降至2 593.789元/kW,接近传统燃煤电站水平,发电成本降至202.689元/MWh,与常规CFB电站相比成本优势明显.
关键词：化学链燃烧碳捕集燃煤电站技术经济分析学习曲线
分类号：TK16(热能、热力工程)
资助基金：国家重点研发计划(2021YFF0601001)湖北省重点研发计划资助项目(2022BCA087)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 82-89 )
英文信息