基于颗粒示踪的循环流化床锅炉煤燃烧残碳量预测
马张珂1
程乐鸣1
李立垚1
张维国1
郭强2
1.浙江大学热能工程研究所,能源高效清洁利用全国重点实验室,浙江 杭州 310027;浙江大学嘉兴研究院,浙江嘉兴 3140312.东方锅炉集团有限公司,四川自贡 643001
摘要：锅炉燃烧残碳量是反映锅炉燃烧效率的重要指标,预测其数值对锅炉运行调整及设计有着重要意义.依据试验测量的煤颗粒在炉内的运动路径及停留时间开展炉膛出口含碳量预测计算,探究停留时间、炉膛温度、煤种、过量空气系数对煤颗粒残碳量的影响.结果表明,停留时间越长的煤颗粒残碳量越低;床温从800 ℃升高到900℃,残碳量降低约40％～50％;过量空气系数从1.05增大到1.3,残碳量降低10％-30％;煤种的特性是影响残碳量的关键因素,煤的挥发分含量、固定碳含量、反应活性决定了煤的燃尽.通过与循环流化床锅炉设计方法计算含碳量对比以及实炉试验数据验证,证明煤颗粒残碳量基于运动轨迹方法预测结果的合理性.
关键词：残碳量运动轨迹循环流化床停留时间
分类号：TQ53(煤化学及煤的加工利用)TK16(热能、热力工程)
资助基金：国家重点研究计划项目(2020YFB0606201)
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 59-65 )
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