一个改进的基于区间值模糊集的双向模糊推理算法
丁国治
刘青
1.华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,4300742.华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074
摘要：本文引入有序权聚类算子(OWA)到区间值模糊集合的相似度度量中,提出了一种改进的双向模糊推理算法.为采用此算法,文中给出了区间模糊集的加权匹配方向函数,最后通过一个实例说明算法如何灵活地体现决策者的决策倾向.
关键词：双向模糊推理区间值模糊集有序权聚类算子人工智能
分类号：O24(计算数学)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 43-48 )
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