基于神经网络的空间CCD相机图像恢复
张红泉1
李恪2
王景宇3
金声震3
1.中国国家天文台空间天文实验室;北京科技大学计算机系,北京,1000832.北京科技大学计算机系,北京,1000833.中国国家天文台空间天文实验室
摘要：空间太阳望远镜的CCD相机,在正规工作期间,由于辐射老化,引起所拍摄图像的退化.本文研究基于神经网络的方法解决退化太阳图像的恢复问题,以图像恢复的神经网络方法为基础,在计算量、存储空间和恢复效果的三个方面上进行算法改进,使时间复杂度和空间复杂度大大地降低,增强了图像恢复的实时性,同时提高了图像的恢复效果,使之能较好应用于空间望远镜太阳图像的恢复.
关键词：神经网络图像恢复时间复杂度空间复杂度
分类号：TN911.73(通信)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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