视图合成中基础矩阵的鲁棒性估计算法
申晓凡
左峥嵘
张天序
1.图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,华中科技大学模式识别与人工智能研究所,武汉,4300742.图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,华中科技大学模式识别与人工智能研究所,武汉,4300743.图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,华中科技大学模式识别与人工智能研究所,武汉,430074
摘要：在未定标系统中,对基础矩阵进行稳定估计是视图合成的关键环节.本文考虑到各匹配点由于误差不同而对基础矩阵造成的不同影响,通过在最优目标函数中引入与余差有关的权重因子提出了一种新的迭代加权线性算法.实验表明,此方法进一步提高了基础矩阵的估计精度,具有较好的稳定性且运算速度快,易于实现.
关键词：对极几何基础矩阵加权迭代奇异值分解
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 8-11,16 )
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