基于自组织和自然选择的进化算法
王向军
林春生
龚沈光
1.海军工程大学兵器工程系,武汉,4300332.海军工程大学兵器工程系,武汉,4300333.海军工程大学兵器工程系,武汉,430033
摘要：生物的进化同时在基因层,个体层和种群层进行.基因层上的进化是随机、均匀、无方向性的,个体层的随机行为通过自组织作用形成种群的复杂行为,种群的进化则是一个以环境为参考的自然选择过程,基于这样的进化观点,提出了一种基于自组织和自然选择的进化算法,该算法同时考虑基因层、个体层和种群层上的进化过程.对该算法的性能进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的参数鲁棒性.
关键词：自组织自然选择进化算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 16-20 )
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