基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法
胡于进
周小玲
凌玲
王学林
1.华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,4300742.华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,4300743.华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,4300744.华中科技大学机械科学与工程学院,武汉,430074
摘要：提出基于向量空间模型的贝叶斯文本分类方法.首先提取出文本训练集的特征词,建立特征向量空间模型.然后采用贝叶斯文本分类方法对未知类别文档进行分类.给出了贝叶斯文本分类方法过程的详细描述和文本分类的一个测试实例.
关键词：文本分类特征提取向量空间模型贝叶斯定理
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 28-30,77 )
英文信息