基于Q学习的复杂程序动态依赖性分析
王玉宝1
史亮1
徐宝文2
1.东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;江苏省软件质量研究所,南京,2100962.东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;江苏省软件质量研究所,南京,210096;武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072;国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073
摘要：准确刻画不确定环境中复杂程序的动态特性,是传统程序分析理论和技术面临的难点,更是许多重要系统实现程序动态实时分析与控制过程亟待解决的问题.本文提出基于Q学习的复杂程序动态分析思想,构造了基于Q学习的复杂程序动态依赖性分析基本算法,并对复杂程序动态实时分析与控制技术的实现环节进行了研究,探讨了相关问题,从而使复杂程序动态分析与控制过程更精炼、更智能、更高效.
关键词：机器学习Q学习复杂程序程序分析依赖性分析
分类号：TP31(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(6042526)国家自然科学基金(90412003)国家自然科学基金(60403016)江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(KJS02009、T8118011)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 9-11,20 )
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