基于二维小波变换的智能交通系统数据压缩
肖扬
谢玉明
徐大勇
1.北京交通大学信息科学研究所,北京,1000442.北京交通大学信息科学研究所,北京,1000443.北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
摘要:为解决智能系统海量数据的存储与传输问题,研究了基于二维空时小波变换的交通数据去噪压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空-时模型,空时小波变换去噪压缩与解压缩算法,利用交通数据的二维空-时特征,去除传感器噪声,得到的数据压缩比为20-40.采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.
关键词:智能交通系统数据压缩空时小波变换
分类号:U491.116(交通工程与公路运输技术管理)TP274.2(自动化技术及设备)
资助基金:国家科技攻关项目(2002BA404A05)
论文发表日期:2005-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 12-15,75 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2005,33(2)
所属栏目:基金论文