基于主分量分析和支持向量机的人脸检测
沈谦
李树涛
伍君
1.湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,4100822.湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,4100823.湖南大学,电气与信息工程学院,长沙,410082
摘要：提出了一种基于主分量分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的人脸检测方法.该方法首先利用计算复杂度较低的PCA粗分类器对输入图像遍历检测,滤除大部分非人脸窗口,再由SVM分类器进行精确判断,从而加快了检测过程.实验证明,本方法能够有效的检测出复杂背景下的人脸图像,并且处理时间比单纯使用SVM大大缩短.
关键词：主分量分析支持向量机人脸检测
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 56-58 )
英文信息