利用小波和分层聚类进行彩色图像分割
叶吉祥1
陈香华2
谭冠政3
1.长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410076;中南大学信息科学工程学院,长沙,4100792.长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,4100763.中南大学信息科学工程学院,长沙,410079
摘要：提出了一种有效的基于颜色和位置相关信息的图像分割方法.图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征,并对每小块进行小波变换,获得其小波能量特征.将颜色特征和能量特征作为每小块的特征向量,采用分层聚类的方法进行区域的合并.该方法在聚类过程中考虑了小块的位置关系,并能最终自动确定聚类的类别数.
关键词：小波变换图像分割聚类
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(60272013)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,12 )
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