马尔可夫随机场在低信噪比图像恢复中的应用
张鹏
张桂林
1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,4300742.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074
摘要：提出一种基于马尔可夫随机场的二值图像恢复算法.该算法在迭代计算中对ISING模型中耦合系数J动态修改,是一种求解最大后验概率(MAP)的随机松弛算法,该算法兼顾条件迭代(ICM)算法计算量少和模拟退火(SA)算法全局收敛的优点.利用该方法恢复被加性高斯噪声污染的低信噪比图像,取得良好的实验结果.
关键词：图象复原高斯噪声Markov随机场最大后验概率
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )
英文信息