基于支持向量机的手写体汉字的识别
张芳
汪成军
1.长沙理工大学计算机与通讯工程学院,长沙,4100762.长沙理工大学计算机与通讯工程学院,长沙,410076
摘要：对手写体汉字识别在特征提取、分类识别及后处理三个阶段主要采用的方法做了简要介绍.SVM具有结构简单,分类稳定可靠,且容错性好等优点.同时和LVQ神经网络分类器识别方法进行了比较,计算机仿真表明,采用SVM用于手写体汉字识别更适合.
关键词：支持向量机(SVM)手写体汉字识别LibSVM计算机仿真
分类号：TP391.12(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-68 )
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