关于用户兴趣度的判定树算法的优化
王睿1
钟守铭1
杨景浩2
1.电子科技大学应用数学学院,成都,6100542.成都大学计算机科学技术系,成都,610106
摘要：判定树学习有很多算法,着重研究对引入用户兴趣度参数的ID3算法在面对多值属性时的快速分类的优化,提高计算速度,节约计算时间.
关键词：判定树归纳学习ID3算法机器学习
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 24-25,35 )
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