基于神经网络的语音识别技术研究
孙宁1
孙劲光1
孙宇2
1.辽宁工程技术大学电子与信息工程系,阜新,1230002.大连交通大学,大连,116028
摘要：对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究,进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究.通过对比分析了传统的语音识别方法--模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点.神经网络可以得到较高的识别准确度,但是训练速度慢是它的弱点,因此,针对经典的BP算法训练速度慢的缺点,对BP网络加以改进,提高网络训练速度,通过改进使神经网络用于语音识别的各种优越性充分发挥.
关键词：模式识别语音识别人工神经网络特征提取
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 58-61 )
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