基于最大最小适应度函数的多目标粒子群算法
徐佳
李绍军
王惠
钱锋
1.华东理工大学自动化研究所,上海,2002372.华东理工大学自动化研究所,上海,2002373.华东理工大学自动化研究所,上海,2002374.华东理工大学自动化研究所,上海,200237
摘要：针对多目标优化问题提出了一种基于最大最小适应度函数(F_maximin)的粒子群算法,将此算法简称为IMPSO.它在求解多目标问题的非劣解前沿(Pareto Front)时表现出很好的性能.通过经典测试函数计算表明该算法保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿;同时,使用两个性能指标(GD和Diversity)验证了此算法优于其他的多目标粒子群优化算法.
关键词：多目标粒子群算法最大最小适应度函数
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 31-34 )
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