带变异粒子群算法在车辆路径问题中的应用
陈曦
蒋加伏
1.长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室,长沙,4100762.长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室,长沙,410076
摘要:在分析常规粒子群优化算法的基础上,针对车辆路径的优化问题,采用一种带变异因子的粒子群优化算法,并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值,给出收敛判断的依据.实验表明该算法具有简单、高效、快速的特点.
关键词:粒子群优化算法收敛性车辆路径问题变异
分类号:TP3(计算技术、计算机技术)
资助基金:湖南省自然科学基金(03JJY3101)
论文发表日期:2006-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 19-21 )
英文信息展开
计算机与数字工程

计算机与数字工程

CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2006,34(9)
所属栏目:基金论文