数据挖掘技术在水库调度中的研究与应用
许惠君1
李彩林2
刘晓安1
1.华中科技大学水电学院,武汉,4300742.华中科技大学水电学院,武汉,430074;桂林电子工业学院机电与交通工程系,桂林,541004
摘要：水文预报对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等工作至关重要.从目前的研究情况看,各种传统的径流预报方法用于中长期径流预报时,预报精度都比较低.本文首先介绍了数据挖掘的基本知识,并将基于神经网络的数据挖掘方法应用于水文预报中,使用boosting回归算法建立数据挖掘模型,进而发现和挖掘水库调度的内在规律和潜在效能.
关键词：水库调度数据挖掘神经网络
分类号：TP2(自动化技术及设备)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 61-63 )
英文信息