基于局部梯度和局部熵的红外小目标融合检测
陈湘凭
王志成
田金文
1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074;华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,4300742.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074;华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,4300743.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074;华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074
摘要：提出了一种基于局部梯度强度和局部熵的红外小目标融合检测的方法.小目标检测是整个自动目标识别系统的一个非常重要的子系统,可以说,检测子系统的性能在很大程度上决定了自动目标识别系统的性能.由于弱小目标的存在会引起其所在区域的内部细节和局部纹理与背景相比发生较大的变化,而局部梯度强度和局部熵非常好地刻画这种变化.文中通过提取序列图像中每帧的局部梯度强度和局部熵的特征图像,进行自适应的融合.为了充分利用目标的运动信息,连续多帧图像的融合特征图像进行能量累积,达到进一步提高检测概率,降低虚警率.实验结果证明了方法的有效性.
关键词：弱小目标融合检测局部熵局部梯度强度ROC
分类号：TP75(遥感技术)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目(20010487030)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,19 )
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