在基于上下文机场识别中减少虚警率的方法
黄冉希
桑农
张天序
1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,武汉,4300742.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,武汉,4300743.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,武汉,430074
摘要：主要针对基于上下文的机场识别算法存在较高虚警率的情况进行了改进,提出了一种新的减少虚警率的方法.此方法首先进行基于对比度特征的跑道识别,通过定义恰当的跑道对比度特征,采用两种判别准则对此对比度特征进行分类.在此基础上,进一步完善联络道的识别方法,使之能排除剩下虚警的情况.经实验表明,绝大部分的虚警都能在前面的跑道识别中排除,剩下的则能在联络道识别中排除.
关键词：减少虚警机场识别跑道识别对比度特征
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 53-56,64 )
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