基于小波与统计学的乳腺微钙化点检测方法
文浩
马金盛
王玉慧
1.北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京,1000832.北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京,1000833.北京航空航天大学机械工程与自动化学院,北京,100083
摘要:提出了一种基于小波与统计学检测乳腺X线片中微钙化点的新方法.首先对数字化X片进行小波分解.为了提高图像的对比度,采用了多尺度自适应增益的图像增强方法.然后对增强后的图像细节分量运用统计学中的偏度和峰度来选取感兴趣区.最后利用箱线图极端值检测法确定微钙化点的位置.采用本文的方法对实际的数字化乳腺X片进行实验,结果表明该方法具有图像增强效果明显和钙化点定位准确等特点.
关键词:小波变换多尺度自适应增益偏度峰度箱线图极端值
分类号:TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2006-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 57-59 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2006,34(10)
所属栏目:研究与方法