一种适用于中小数据集的关联规则挖掘算法
林克明
陈淑珍
1.三明学院计算机科学系,三明,3650042.三明学院计算机科学系,三明,365004
摘要：探讨了Apriori算法的改进问题,提出了一种适用于中小数据集的关联规则挖掘算法.该算法主要特点是简单、清晰、高效.一方面充分使用了内存的高效存贮,另一方面使用了位运算快速进行计数,同时简化了Apriori算法中频繁项集的计算,大大的减少了中间变量及其存贮的时间和空间,提高了关联规则挖掘的速度和效率.
关键词：数据挖掘关联规则Apriori算法频繁项集
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 31-33,53 )
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