基于多级BP网络模型的目标识别新方法
冯军
翁文杰
1.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,4300742.华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074
摘要：根据不变矩特征的尺度变化规律,以及三层BP网络的结构特征,提出了基于多级BP网络模型目标识别的新方法.通过高斯金字塔模拟目标的多级尺度模型,利用不同级别的模型建立目标的多级BP网络模型.通过对3类飞机目标的大量仿真试验,这种基于多级BP网络模型的识别方法,能有效的完成多尺度目标识别,提高目标识别的正确率.
关键词：不变矩BP网目标识别高斯金字塔
分类号：TN91(通信)
资助基金：国家自然科学基金(60135020)国家预研项目(413010701-3)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-3,44 )
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