基于象素分类思想的自适应图像去噪算法
康泱
严国萍
潘晴
1.华中科技大学电子与信息工程系,武汉,4300742.华中科技大学电子与信息工程系,武汉,4300743.华中科技大学电子与信息工程系,武汉,430074
摘要：提出了一种基于象素分类的自适应滤波去噪方法.在一副图像中,平坦区域的方差较小,边缘和脉冲噪声存在的区域方差较大.根据方差的不同,对不同区域的中心象素分类,并采用不同的滤波方式.本文提出的方法,考虑到图像边缘特征细节的保留和整体噪声的消除,用归类的思想,在分类即细节的保留后,进一步对相同类中的象素点进行平滑去噪.这样可以使边缘点和非边缘点分开来,从而最大限度的保留图像的细节信息.
关键词：自适应脉冲噪声方差高斯模板
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 18-20 )
英文信息