基于数据库分组技术的决策树算法的研究
夏平1
徐绕山2
1.中北大学研究生院,太原,0300512.南京信息职业技术学院计算机科学与技术系,南京,210013
摘要：提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务.并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起.使用这些方法和策略,该算法能较快速地生成决策树,与ID3算法相比,在不影响决策树分类准确度的前提下,具有较高的执行效率.
关键词：数据挖掘决策树分组记数GID3算法
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 34-36 )
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