基于粗糙集的WEB页分类研究
赵慧灵
熊桂林
1.中南大学信息科学与工程学院,长沙,4100832.中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
摘要：随着网络信息资源的急剧增长,自动构造和精简WEB页特征空间已成为解决WEB信息检索的瓶颈.本文旨在利用粗糙集理论的优越性对WEB页表示进行特征选择和约简,并提出一种基于粗糙集的WEB页自动分类系统.主要完成了以下几个方面的任务:对WEB页进行预处理;生成初始特征属性空间,并进行权值计算和特征过滤;约简特征属性空间;运用ELEM2归纳规则;最后通过规则匹配实现WEB页自动分类.
关键词：信息检索粗糙集词汇挖掘特征约简
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 43-46 )
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