支持向量机分解算法研究
李向东
王进华
1.福州大学电气工程学院,福州,3500022.福州大学电气工程学院,福州,350002
摘要：分解算法是目前大量数据下支持向量机最主要训练方法.各种分解算法的区别在于工作集的大小、产生原则以及子QP问题的求解方法不同.介绍分解算法的产生以及发展过程,以及相应的工作集选择算法,重点指出分解算法在子工作集优化方法、工作集的选择策略所采用的新的方法以及有关收敛性的证明.
关键词：支持向量机分解算法工作集选择
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 9-12 )
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