基于自定义灰度空间分布密度矩阵的Otsu改进算法
刘晓葳
王乘
郭泉
1.华中科技大学工程计算与仿真研究所,武汉,4300742.华中科技大学工程计算与仿真研究所,武汉,4300743.华中科技大学工程计算与仿真研究所,武汉,430074
摘要：Otsu自适应阈值法作为图像阈值分割的经典算法,在图像处理与模式识别领域有着广泛应用.将图像中灰度级的空间分布特性应用到图像分割中,自定义适当的灰度空间分布密度矩阵结合先验知识,提出Otsu改进算法.实验证明在图像中目标与背景的灰度差异不是特别大的情况下,该算法的分割效果优于经典的Otsu算法以及其它分割算法.
关键词：图像分割Otsu灰度空间分布密度矩阵
分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 23-24,157 )
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