基于小生境的混和遗传退火算法的并行化
汪渭春
武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430074
摘要：提出一种并行小生境混合遗传退火算法,并对该算法的特点和优化性能作了定性分析,该并行算法调用了MPI并行库,采用Master-Slaver结构,融入小生境淘汰技术.并应用该算法优化典型的多峰值测试函数-Shubert函数,结果表明这种并行后的算法提高原小生境混合遗传退火算法进化速度,增强全局寻优能力.
关键词：并行演化算法小生境遗传算法模拟退火
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 13-15 )
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