基于改进LDA算法的人脸识别
齐兴敏
尹朝庆
李智博
1.武汉理工大学,武汉,4300632.武汉理工大学,武汉,4300633.武汉理工大学,武汉,430063
摘要：提出一种基于改进LDA的人脸识别算法,该算法克服传统LDA算法的缺点,重新定义样本类间离散度矩阵和Fisher准则,从而保留住最有辨别力的信息,增强算法的识别率.实验结果证明该算法是可行的,与传统的PCA+LDA算法比较,具有较高的识别率.
关键词：LDAPCA识别率样本类间离散度矩阵样本类内离散度矩阵
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 31-32,37 )
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