基于协同过滤的银行产品推荐系统建模
李欣璐
刘鲁
1.北京航空航天大学经济管理学院,北京,1000832.北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083
摘要：通过分析银行产品推荐系统与一般推荐系统的区别,采用协同过滤算法,设计银行产品推荐系统模型.首先采用决策树、聚类等数据挖掘方法进行客户分类,提高系统伸缩能力和推荐效率;同时从客户和产品两方面对交易明细进行数据分析,避免早期数据冷起动问题.该系统模型最终生成的客户/产品/时间匹配矩阵,有效辅助银行的客户关系管理及市场营销活动.
关键词：协同过滤推荐系统银行产品客户关系管理
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(70371004)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 6-8,66 )
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