利用项集的分解寻求最大频繁项集
杨春华
杨丽萍
1.上海海事大学信息工程学院,上海,2001352.上海海事大学信息工程学院,上海,200135
摘要：寻求最大频繁项集是关联规则挖掘的最重要步骤,通过研究Apriori算法的基本思想,利用Apriori性质对数据库中项集进行分解直接寻找最大频繁项集,避免扫描整个事务数据库而是有针对性的扫描部分数据,从而提高算法效率.
关键词：Apriori算法关联规则最大频繁项集分解项集
分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-39 )
英文信息