数据挖掘中聚类分析算法性能探析
杨尚森1
李玉海2
1.洛阳大学现代教育技术中心,洛阳,4710232.华中科技大学图像研究所,武汉,430074
摘要：阐述聚类分析的基本概念和分类,针对目前几类主要的聚类分析方法,分析基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的WaveCluster算法这三种具有代表性的聚类方法,以及它们的优缺点和时间复杂度.
关键词：聚类分析数据挖掘算法
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家社会科学基金(06JZD0034)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 6-8 )
英文信息