基于信息论的非监督入侵检测方法
杨和梅
戴宗友
冯传茂
1.解放军炮兵学院,合肥,2300312.解放军炮兵学院,合肥,2300313.解放军炮兵学院,合肥,230031
摘要:信息处理技术用于"非监督"入侵检测的方法可以改进入侵检测效率,在总结前人成果的基础上,给出一种基于信息熵的数据集分割方法、提出基于"组合熵"的聚类方法,定义一种新的距离度量方法--"熵距离"并修改近邻算法得到一种新的检测模型生成方法、基于相对熵和CURE算法设计一种多层的检测模型更新框架,并利用miniNIDS检验测试结果.
关键词:入侵检测信息论非监督学习
分类号:TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2007-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 82-85 )
英文信息展开
计算机与数字工程

计算机与数字工程

CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2007,35(12)
所属栏目:信息与网络安全