线性可分文本的SVM算法研究与改进
胡燕1
熊浩勇1
付香英2
1.武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,4300702.九江学院理学院,九江,332005
摘要：在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高SVM算法的训练效率.
关键词：支持向量机线性可分二次规划可行性方向法文本自动分类
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 18-20 )
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