基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别
王建勇1
王海2
1.华中农业大学理学院,武汉,4300702.武汉数字工程研究所,武汉,430074
摘要：针对Rayleigh衰落信道条件下OFDM信号与单载波信号调制识别问题,提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的信号识别算法.在接收端计算接收信号的高阶累积量作为提取的特征值,构造分类特征向量,支撑矢量机分类器将分类特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立一个最优超平面来实现信号调制方式的分类.该方法不需要信号的载波频率、波特率等先验信息,直接在中频对信号进行处理.仿真结果表明,该算法对Rayleigh衰落和高斯噪声均不敏感,对信噪比的变化有很强的适应能力.且该算法识别概率高,性能稳定,复杂度低,适合实时处理.
关键词：正交频分复用支撑矢量机高阶累积量调制识别
分类号：TP393.04(计算技术、计算机技术)
资助基金：华中农业大学创新项目(52204-04078)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-44 )
英文信息