关联规则在购物篮分析中的应用
孙细明1
龚成芳2
1.武汉工程大学经济管理学院,武汉,430073;湖北省企业竞争力研究中心,武汉,4300732.武汉工程大学计算机学院,武汉,430073
摘要：购物篮分析是数据挖掘技术应用在零售业中的一种有效方式,其目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性,利于商品的摆放,也利于提高促销活动的效果.以一个面向小型超市的购物篮分析应用实例为背景,利用Apriori算法找出满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的强关联规则, 并运用此强关联规则给超市物品摆放提供建议性的意见.
关键词：数据挖掘购物篮关联规则Apriori算法
分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 57-60 )
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