一种基于边界特征的二维最大熵分割算法
彭静1
章宝歌2
刘小明2
1.兰州交通大学电子与信息学院,兰州,730070;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,4300742.兰州交通大学电子与信息学院,兰州,730070
摘要：由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像.在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给出了算法的步骤和实验结果,实验表明,该算法对于显微精细胞图像分割鲁棒性好,分割准确率高.
关键词：二维最大熵显微精细胞图像边缘图像分割
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 18-20 )
英文信息